Une base de connaissances vivante s'améliore à l'usage. CVS capture les réponses des experts, détecte les contradictions dans un graphe de connaissances temporel et retire les faits obsolètes sans jamais supprimer l'historique — en ajoutant automatiquement 30 à 50 entrées vérifiées par semaine.
La connaissance entre dans CVS de trois manières à la fois. Les experts ajoutent des faits manuellement via l'interface web. La boucle d'escalade agentique capture les réponses à des questions que la base ne savait pas traiter auparavant. Et le diff-reindex réingère automatiquement les documents lorsqu'ils changent, de sorte que les mises à jour affluent sans reconstruction complète.
Chaque canal converge vers le même chemin discipliné : l'entrée brute devient des faits atomiques, chaque fait est estampillé d'une provenance, une vérification de contradiction s'exécute face aux connaissances existantes, et un patch non destructif atterrit dans la base de connaissances vivante. Rien n'est écrasé, et tout est attribuable.
Lorsqu'un nouveau fait arrive, CVS ne l'ajoute pas aveuglément. L'ancien fait et le nouveau — chacun portant sa provenance et sa période de validité — entrent dans le graphe de connaissances temporel, où le moteur raisonne sur la manière dont ils se rapportent l'un à l'autre dans le temps, et non simplement sur le chevauchement de leur texte.
La vérification aboutit à l'un de cinq résultats : CONFIRME, PATCHE, REMPLACE, CONTREDIT ou REVUE HUMAINE REQUISE. Les connaissances obsolètes sont retirées de la recherche dès qu'elles sont remplacées — mais leur historique est préservé, de sorte que vous pouvez toujours interroger ce que la base croyait à n'importe quelle date passée.
CVS met à jour les connaissances au niveau du fragment, et non du document. Un chunk évolue le long d'une chaîne de versions explicite — Document v1 → chunk A → patch A1 → patch A2 → remplacé par Document v2 — avec des arêtes typées enregistrant exactement comment chaque étape dérive de la précédente.
Parce que les patches sont non destructifs, le contenu d'origine n'est jamais réécrit. La recherche lit toujours la chaîne valide courante, tandis que les auditeurs peuvent parcourir les arêtes DERIVED_FROM, PATCHED_BY et SUPERSEDED_BY pour reconstituer la filiation complète. C'est ce qui rend CVS défendable au regard de SOX et d'exigences similaires de contrôle des versions.
C'est la boucle que presque aucune IA d'entreprise ne ferme. Un collaborateur pose une question ; les cinq retrievers cherchent ; la confiance tombe sous le seuil ; la question est routée vers le bon expert ; la réponse de l'expert devient des faits atomiques ; et la réponse suivante est instantanée et meilleure. La boucle est opérationnelle, ce n'est pas un bouton « pouce levé » sur une réponse de chat.
Le routage passe par Slack, Teams ou la file d'escalade CVS, afin que les experts répondent là où ils travaillent déjà. Chaque réponse capturée est analysée en faits estampillés de provenance et patchée dans la base, s'accumulant en environ 30 à 50 nouvelles entrées de connaissances chaque semaine — un savoir qui reste même quand la personne qui le détenait s'en va.
Lors d'un pilote de 30 minutes, nous escaladerons une vraie question sans réponse, capturerons la réponse de l'expert et montrerons en direct la vérification de contradiction et la mise à jour de la chaîne de versions.